Захар Недорезов
Инвестиционный аналитик
Аналитик финансовых рынков. Участвовал в подготовке отраслевых и инвестиционных исследований, анализе акций, облигаций и макроэкономических показателей. Работал с отраслевой статистикой и экономическими данными. Разрабатывал аналитические инструменты и модели обработки биржевых котировок и данных Московской биржи.
Захар Недорезов
Инвестиционный аналитик
Аналитик финансовых рынков. Участвовал в подготовке отраслевых и инвестиционных исследований, анализе акций, облигаций и макроэкономических показателей. Работал с отраслевой статистикой и экономическими данными. Разрабатывал аналитические инструменты и модели обработки биржевых котировок и данных Московской биржи.
Аналитические проекты
Прикладные инструменты анализа финансовых рынков и инвестиционных стратегий.
Практический опыт
Прикладные инструменты анализа финансовых рынков и инвестиционных стратегий.
Анализ финансовых инструментов и подготовка инвестиционных предложений для клиентов. Формирование инвестиционных портфелей, оценка доходности облигаций и других активов, участие в сопровождении сделок.
Анализ процессов и рисков, связанных с цифровыми финансовыми активами. Оценка требований ПОД/ФТ, проверка процедур эмитентов и операционных процессов платформ, подготовка аналитических материалов.
Мониторинг макроэкономической конъюнктуры и цен на сырьевых рынках. Подготовка прогнозов перевозок и доходов компании, анализ рынка чёрных металлов и подготовка внутренних аналитических отчётов.
Подготовка аналитических записок и справок по реализации федеральных проектов. Мониторинг показателей национальных программ и межотраслевой анализ для секретариата вице-премьера.
Методы анализа
Методы обработки рыночных данных, количественного анализа и моделирования, применяемые при исследовании финансовых рынков и разработке инвестиционных моделей.
- расчёт доходности к погашению (YTM) и текущей доходности облигаций
- анализ кривой доходности и спредов к безрисковой ставке
- расчёт купонных потоков, амортизаций и итоговой доходности к погашению
- анализ дисконта / премии к номиналу
- оценка доходности стратегии «покупка до погашения»
- анализ динамики котировок и рыночной капитализации
- анализ отраслевой структуры рынка
- анализ дивидендной доходности и дивидендных выплат
- анализ относительной динамики акций внутри сектора
- факторный анализ доходности акций
- анализ динамики ключевой ставки Банка России
- анализ инфляции, денежной массы и процентных ставок
- оценка влияния денежно-кредитной политики на доходность активов
- анализ макроэкономических временных рядов
- загрузка котировок и статистики торгов через ISS API Московской биржи
- получение исторических рядов цен, дивидендов, купонов и амортизаций
- обработка JSON-ответов API и преобразование в табличные структуры
- нормализация и валидация рыночных данных
- формирование наборов данных для анализа и моделирования
- построение моделей доходности инвестиционных стратегий
- бэктестинг стратегий на исторических данных
- анализ чувствительности портфельных метрик
- моделирование сценариев изменения процентных ставок
- машинное обучение для отбора акций по факторным признакам
- Python (pandas, NumPy) — обработка и консолидация рыночных данных
- scikit-learn — построение моделей машинного обучения
- SQL — выборки и агрегация данных
- Jupyter Notebook — исследовательская работа и воспроизводимые расчёты
- Excel — финансовые расчёты и аналитические модели
- подключение к ISS API Московской биржи по HTTPS
- загрузка данных рынков TQBR, TQCB, TQOB, TQTF
- работа с JSON-эндпоинтами и историческими временными рядами
- интеграция данных торговых терминалов через WebSocket
- построение интерактивных графиков и тепловых карт рынка
- визуализация динамики котировок и структуры рынка
- генерация HTML-отчётов и аналитических дашбордов
- подготовка аналитических презентаций и исследовательских материалов
- PowerPoint — аналитические презентации
- Figma — визуализация интерфейсов и аналитических материалов
- Plotly — интерактивные графики и визуализация данных
- HTML — генерация аналитических отчётов
Образование
Академическая подготовка в области политической аналитики, государственного управления и анализа данных.
-
МГИМО МИД России- Магистратура — Государственное управление (2024–2026): Управление в государственных корпорациях (финансы и отчётность)
- Бакалавриат — Политология (2020–2024): Технологии публичной политики
-
Школа 21 (Сбер)Программа профессиональной переподготовки в области цифрового маркетинга, анализа данных и программирования на Python и SQL